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元学 NAS 共创工具

基于元学原理的神经架构搜索工具，自动设计最优 AI 模型架构

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元学 NAS

自动搜索最优神经网络架构

元学数据增强

基于元学原理生成训练数据

元学训练优化

优化训练策略和超参数

任务配置

92%

85 MB

10 ms

20 W

4-32 层

32-512

搜索结果

推荐架构

EfficientNet-B3

预期准确率

92.3%

推理速度

8.7ms

模型大小

85 MB

参数数

12.3M

计算量

3.8G FLOPS

内存占用

156 MB

能耗

8.5 W

架构可视化

性能对比

架构特点

  • 采用深度可分离卷积，减少计算量
  • 使用自动混合精度训练，加速收敛
  • 集成SE注意力模块，提升特征表达能力
  • 采用渐进式模型缩放策略，平衡性能与效率

搜索进度

当前进度 75%
初始化搜索空间
评估初始架构
迭代优化中...
生成最终推荐

消耗积分

50 积分

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